发明授权
- 专利标题: 基于肌电和惯性信息的手部训练及评估方法
-
申请号: CN202110762225.0申请日: 2021-07-06
-
公开(公告)号: CN113476799B公开(公告)日: 2022-04-19
- 发明人: 谢平 , 蔚建 , 王子豪 , 王颖 , 王新宇 , 于金须 , 焦云涛 , 陈晓玲 , 李增勇
- 申请人: 燕山大学
- 申请人地址: 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
- 专利权人: 燕山大学
- 当前专利权人: 燕山大学
- 当前专利权人地址: 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
- 代理机构: 北京孚睿湾知识产权代理事务所
- 代理商 王冬杰
- 主分类号: A63B23/16
- IPC分类号: A63B23/16 ; A63B71/06 ; A61B5/389 ; A61B5/11 ; A61H1/02
摘要:
本发明提供一种基于肌电和惯性信息的手部训练及评估方法,步骤如下:S1、根据不同的训练强度,设计两种虚拟训练场景;S2、将delsys的肌电惯性采集模块分别与第一侧和第二侧进行连接,并将采集的肌电惯性信号传输给上位机;S3、在进入虚拟训练场景之前,将S1中虚拟训练场景的动作训练提示进行分类器的训练;S4、将S2采集的第一侧的肌电信号通过S3进行预处理和特征提取,并送入S3训练好的区分动作的分类器中,生成相应的动作指令;S5、将S4生成的动作指令传输到康复机械手中,完成对应的动作;S6、对S5训练好的动作完成训练后的结果进行评估。本发明利用第一侧第二侧协同运动,结合康复机械手辅助第二侧进行抓握训练,加速手部康复速度和康复效果。
公开/授权文献
- CN113476799A 基于肌电和惯性信息的手部训练及评估方法 公开/授权日:2021-10-08