- 专利标题: 一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法
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申请号: CN202110756805.9申请日: 2021-07-05
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公开(公告)号: CN113496102B公开(公告)日: 2024-07-09
- 发明人: 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
- 申请人: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号; ; ; ;
- 专利权人: 华北电力大学,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国网冀北电力有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 华北电力大学,国网冀北电力有限公司信息通信分公司,国网冀北电力有限公司,国网北京市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观北农路2号; ; ; ;
- 代理机构: 北京和联顺知识产权代理有限公司
- 代理商 朱立国
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F113/04 ; G06F119/06
摘要:
本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法,包括以下步骤:功率数据预处理;对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解,之后对每条频率分量做单波重构;根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式;搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型,其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成;将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型,进行模型的训练和验证;将预测数据集输入BiGRU深度预测模型,将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型,改善了传统模型的过拟合现象,提高了模型预测精度,加快了模型收敛速度。
公开/授权文献
- CN113496102A 一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法 公开/授权日:2021-10-12