本发明公开了一种基于边缘计算的物联网设备非共享数据训练方法，该方法采用边缘计算，将数据训练模型部署在终端设备，并在终端设备上运行算法，以减轻云服务器的压力，由远程的数据库/服务器将需要训练的数据发送至云平台，再由云平台将训练模型及相关数据部署至终端设备，之后终端设备使用各自的数据对各自的模型分别进行训练，不同的数据提供方不需要将己方用来训练的数据分享给其他方。本发明减少了中心服务器与终端设备的部分通讯成本，设计的数据加密训练流程，可以实现在数据训练的过程中对己方数据的保密，不会泄露给其他机构。