本发明涉及一种用户异常用电检测方法及系统，方法包括：1)采集若干用户的用电量时序数据，并进行预处理；2)对用电量时序数据进行解析，获得解析结果；3)根据用电量时序数据的原始值以及解析结果，通过孤立森林算法进行迭代计算，每次迭代对应获得若干组异常检测结果，每组异常检测结果包含所有用户的用电异常判定结果，获取若干组异常检测结果的结果交叉数量；4)判断最新获取的结果交叉数量与上一次获取的结果交叉数量的差值是否小于临界值，若是则判定最新的交叉的用电异常判定结果对应的用户用电异常，否则重复步骤3)。与现有技术相比，本发明具有客观性强、准确性好等优点。(56)对比文件黎承旭.基于大数据的异常用电行为检测算法及应用《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2020,(第2020年第3期期),全文.Xinlin Wang.Sample Efficient HomePower Anomaly Detection in Real TimeUsing Semi-Supervised Learning《.IEEEAccess》.2019,全文.