本发明涉及能源技术领域，且公开了“电冷热气”综合用能网络精细化监测与建模方法，将电‑气‑热能系统中内燃机组、溴化锂机组、冷水机组、烟气换热器、蓄能水箱、电负荷以及冷热负荷等多个方面的数据进行初步收集，并基于BP神经网络以及LSTM神经网络对多组数据进行处理。该“电冷热气”综合用能网络精细化监测与建模方法，通过对综合能源系统内部的多个设备进行精细化监测，从而建立综合能源系统各类型设备的运行状态数据库，通过对利用人工神经网络建立综合能源系统中各类型设备的网络模型，并利用计算或者经验数据对模型进行训练，得到网络模型的基础参数，从而使得该装置能够初步的对综合能源系统中的各类设备进行实时监控。