本发明涉及一种基于改进Faser RCNN的小目标检测方法，由处理器执行一改进Faser RCNN算法指令实现，包括：接收包含小目标的场景图片并提取第一特征图F；根据所述第一特征图F1获得预测锚点框a(x,y,w,h)；根据所述第一特征图F1、所述预测锚点框a(x,y,w,h)获得与所述第一特征图F1尺寸相同的第二特征图F2；根据所述第二特征图F2和所述预测锚点框a(x，y,w,h)获得所述场景图片的检测结果。本发明通过基于Faser RCNN算法框架进行修改，将其下的RPN网络替换为自适应锚点框网络，使生成的锚点框能够与不同尺度目标更加匹配，进而避免因锚点框尺寸不合理而造成漏检，提高检测准确率。