本发明涉及输变电设施缺陷诊断技术领域，公开了一种高压电抗器缺陷诊断方法，包括采集高压电抗器侧的振动信号，并对采集的信号进行模‑数转换；建立模型并设定经验系数后代入信号数据，计算得出初诊断结果，将该诊断结果和振动强度图谱、振动信号分段离散功率图谱一并发送给监控人员，现场监控人员综合上述信息给出现场诊断结果，并将该结果反馈给模型，通过神经网络算法进行机器学习，修正对应的经验系数，再代入实时采集的信号数据，计算得出终诊断结果。本发明还提供了一种包括存储有上述方法程序的非暂态可读记录媒体及处理电路构成的系统，通过处理电路可以调用该程序来执行上述方法，适用于对高压电抗器缺陷的诊断分析。