- 专利标题： 一种基于多尺度级联的糖尿病视网膜病变分级方法
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申请号： CN202110845787.1申请日： 2021-07-26
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公开(公告)号： CN113537375B公开(公告)日： 2022-04-05
- 发明人: 岳广辉 , 李苑 , 汪天富 , 林嘉琪 , 李洁玉 , 周天薇
- 申请人： 深圳大学
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区南海大道3688
- 专利权人： 深圳大学
- 当前专利权人： 深圳大学
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区南海大道3688
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理事务所
- 代理商 李娜
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于多尺度级联的糖尿病视网膜病变分级方法，包括：提取输入图像多尺度信息的Res2Net基础网络、提取首层特征图的注意力模块、整合更具有鉴别性特征表示的感受野模块、多尺度级联网络；通过提取多尺度信息的方式减少浅层信息的丢失，并通过级联的方式对浅层信息和高层信息进行信息之间的融合，利用不同尺度信息之间的互补性来增强对信息的获取，结合多尺度和级联能有效提高DR的分级效果，具有一定的临床意义及算法意义。
公开/授权文献
- CN113537375A 一种基于多尺度级联的糖尿病视网膜病变分级方法 公开/授权日：2021-10-22
