本发明提供了一种基于地基云图的超短期太阳辐射预测方法和系统，包括：获取预测时刻之前的地基云图图像时序数据集和太阳辐射时序数据集；将所述地基云图图像时序数据集输入到预先训练的卷积神经网络模型中提取云图特征向量时序数据集；将所述太阳辐射时序数据集和所述云图特征向量时序数据集输入到预先建立的循环神经网络模型中，得到预测时刻太阳能辐射数据；基于所述预测时刻太阳能辐射数据作为超短期太阳辐射预测结果；本发明利用机器学习的方法进行特征提取，改善了人工提取的缺点，具有了较强的抗干扰性和鲁棒性。