- 专利标题： 一种基于分布强化学习的通用可靠最短路方法
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申请号： CN202110889470.8申请日： 2021-08-04
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公开(公告)号： CN113537628B公开(公告)日： 2023-08-22
- 发明人: 郭宏亮 , 盛文达
- 申请人： 郭宏亮
- 申请人地址： 四川省成都市成华区建设北路二段4号
- 专利权人： 郭宏亮
- 当前专利权人： 郭宏亮
- 当前专利权人地址： 四川省成都市成华区建设北路二段4号
- 代理机构： 成都正德明志知识产权代理有限公司
- 代理商 张小娟
- 主分类号： G06Q10/047
- IPC分类号： G06Q10/047
摘要：
本发明公开了一种基于分布强化学习的通用可靠最短路方法，所述基于分布强化学习的通用可靠最短路方法包括：S1：根据所有路径的概率分布表，利用训练方法，得到最优路径的概率分布表；S2：根据所述最优路径的概率分布表，利用决策方法，得到最优路径的起点、最优路径和最优路径的终点。本发明所提供的基于分布强化学习的通用可靠最短路方法，能够解决现有的基于分布强化学习的通用可靠最短路方法耗时且效率低下的问题。
公开/授权文献
- CN113537628A 一种基于分布强化学习的通用可靠最短路算法 公开/授权日：2021-10-22
