- 专利标题: 一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法
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申请号: CN202110672302.3申请日: 2021-06-17
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公开(公告)号: CN113538231A公开(公告)日: 2021-10-22
- 发明人: 陈泉 , 郑博仑 , 颜成钢 , 孙垚棋 , 张继勇 , 李宗鹏
- 申请人: 杭州电子科技大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人: 杭州电子科技大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- 代理机构: 杭州君度专利代理事务所
- 代理商 朱月芬
- 主分类号: G06T3/40
- IPC分类号: G06T3/40 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法,首先进行数据预处理获得高分辨率图片IHR和低分辨率图片ILR;然后构建并训练基于像素分布估计的图像超分辨重建网络,包括权重提取模块和像素分布估计模块;权重提取模块用于从输入的低分辨率图片ILR中计算出像素分布估计模块所需要的权重,而像素分布估计模块根据预先设定的倍数s对输入图片像素的邻域像素相对坐标进行像素估计,实现图像的超分辨重建过程。本发明方法从像素分布估计的角度解释并实现了图像超分辨重建,模型结构简单,权重学习模块结构用卷积层就可以很好的学习,运算成本低,且效果好。
公开/授权文献
- CN113538231B 一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法 公开/授权日:2024-04-02