本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的产品分类方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取待分类产品的第一产品标签和第一产品描述文本；在已训练的产品分类模型的图卷积层中确定所述第一产品标签的特征向量；在所述产品分类模型的Bi‑GRU网络层中对所述第一产品描述文本进行处理，得到所述第一产品描述文本的特征向量；在所述产品分类模型的注意力层中使用所述第一产品描述文本的特征向量对所述第一产品标签的特征向量进行注意力机制加权，得到所述第一产品标签加权后的特征向量；在所述产品分类模型的全连接层中对所述第一产品标签加权后的特征向量进行处理，得到所述待分类产品的分类结果。