本发明公开一种干式变压器的运行状态分析方法，包括以下步骤：通过设置在干式变压器上的采集装置采集干式变压器当前的多模态数据；将多模态数据输入到训练完成的神经网络分析模型中进行处理，输出波形数据；判断波形数据是否超出预设的波形设定值范围，若结果为是，则认为干式变压器运行异常，并发出警报。本发明通过将波形数据与预设的波形设定值范围进行比对，来确定干式变压器当前是否运行异常，从而在在变压器出现异常状态初期，甚至出现异常状态之前，发出报警信息，通知运维主动开展检修工作，从而降低维修成本。本发明还提供了一种干式变压器的运行状态分析系统、服务器及存储介质。