重构PCA算法中主元个数的选择方法
摘要:
本发明公开了一种重构PCA算法中主元个数的选择方法,涉及热工过程故障诊断技术领域,解决了现有重构PCA算法中主元个数无法有效选择的技术问题,其技术方案要点是利用蒙特卡洛法模拟的故障涵盖情况比较全面且更加接近于实际情况,故障诊断性能评估的可信度更高;提出了一套完整系统的故障诊断性能评估评分机制,更加直观的表现出模型性能的优劣;利用聚类的方法对测试样本集进行了约简,使得测试数据涵盖的特性较为全面的同时又减少了冗余的数据量,节约计算资源。
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