本发明提供了一种天然气需求预测方法、系统、存储介质及设备，获取天然气需求历史数据样本，利用不同分析法筛选影响天然气需求量的关键因素；基于筛选的关键因素，分别构建神经网络模型，并对其进行训练、测试，直到神经网络模型满足要求；结合特征因素筛选结果，基于所属区域规划或者基于情景假设确定关键因素取值，构建预测样本，并将预测样本输入神经网络进行天然气需求预测，得到预测结果；比较不同筛选方法所构建的神经网络模型的预测结果，当多种结果之间偏差小于预设值时，将不同预测结果进行组合输出。本发明避免了对天然气需求影响较小或者反映信息重叠的因素对神经网络的影响，提高了神经网络预测的精度和准确性。