本申请提供了一种基于脑电特征的图像质量评价方法及装置，涉及图像领域、计算机领域和生物神经科学领域，旨在反映用户真实感知的情况下进行图像质量评价。所述方法包括：获取待评价图像；将所述待评价图像输入分数预测网络，获得由所述分数预测网络输出的图像质量分数；其中，所述分数预测网络是以多个第一图像样本为训练样本、并以所述每个第一图像样本的标签质量分数为标签，对预设分数预测网络进行训练得到的；其中，一个图像样本的标签质量分数为训练完成的标签分数网络针对该图像样本所输出的，所述标签分数网络的训练样本为多个携带客观质量等级的第二图像样本以及所述第二图像样本各自对应的脑电信号。