本发明公开了一种智能电表误差远程估计方法及装置，方法包括：采用相关性分析，计算分相有功电量与分表有功电量之和的相关系数，若相关性系数大于阈值则进入智能电表误差远程估计初始化；否则重新获取新的动态数据；智能电表误差远程估计初始化包括：对阻尼因子、遗忘因子、聚类数目和超差阈值进行设置，对广义系统参数列向量、协方差矩阵进行初始化，并构建一神经网络，对神经网络进行训练；通过广义阻尼最小二乘法求解模型，计算网络损耗估计值、智能电表误差估计值，判断电表误差估计值是否大于所设定的超差阈值，若大于，则第n个智能电表为超差电表，派遣人员现场检测。装置包括：数据获取模块、初始化模块、神经网络滤波器设计模块、广义阻尼递推最小二乘求解模块及结果分析模块。