本申请公开了一种处理装置、神经网络的处理方法及其装置，涉及深度学习、语音技术等领域。具体实现方案为：处理装置包括通过总线连接的神经网络处理单元NPU、伪静态随机存储器PSRAM和数字信号处理器DSP，其中，DSP在内部的存储器中存储待处理的输入数据及存储NPU对输入数据的运算结果；PSRAM存储神经网络的网络参数；NPU通过总线访问DSP内部的存储器，以读取得到待处理的输入数据，及通过总线访问PSRAM得到至少部分网络参数，根据读取到的至少部分网络参数对输入数据执行矩阵向量操作和卷积操作中的至少一个，并同步继续读取PSRAM中的其余网络参数。由此，可以实现数据读取/加载和计算的并行，从而可以提升计算效率。