本发明公开了一种基于CycleGAN的接触网零部件缺陷数据生成方法及系统，属于接触网零部件缺陷图片处理技术领域。目前含有缺陷的接触网零部件图像非常少，远远不能满足模型训练时所需要的正负样本数量。本发明的一种基于CycleGAN的接触网零部件缺陷数据生成方法，构建CycleGAN模型，CycleGAN模型对少量的缺陷图片进行学习，获取缺陷图片的风格特征，然后将这些风格特征赋予正常图像，以形成新的缺陷图像。由于正常图片容易获得，并且数量巨大，因此利用CycleGAN模型可以轻松获得大批量的缺陷图像，方案简单，实用，切实可行；本发明能直接利用正常图片转换成缺陷图片，构思巧妙，打破现有的必须通过缺陷图像生成缺陷图像的技术偏见。