Invention Grant
- Patent Title: 多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置
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Application No.: CN202110733467.7Application Date: 2021-06-30
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Publication No.: CN113590852BPublication Date: 2022-07-08
- Inventor: 薛学通 , 杨敏
- Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- Assignee: 北京百度网讯科技有限公司
- Current Assignee: 北京百度网讯科技有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- Agency: 北京银龙知识产权代理有限公司
- Agent 黄灿; 尹倩
- Main IPC: G06F16/48
- IPC: G06F16/48 ; G06F16/43 ; G06V10/74 ; G06V10/774 ; G06K9/62
Abstract:
本公开提供了一种多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习和数据识别技术领域。多模态识别模型的训练方法的具体实现方案为:获取样本数据,所述样本数据包括第一图片数据和第一文本数据中的至少一项对所述样本数据进行识别,得到目标数据;基于所述目标数据与所述样本数据之间的相似度,对所述多模态识别模型进行训练;其中,所述目标数据包括如下至少一项:与所述第一图片数据对应的第二图片数据;与所述第一文本数据对应的第二文本数据。
Public/Granted literature
- CN113590852A 多模态识别模型的训练方法、多模态识别方法及装置 Public/Granted day:2021-11-02
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