- 专利标题: 一种矿区长时序地表土壤含水量遥感数据生产方法及系统
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申请号: CN202110906260.5申请日: 2021-08-09
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公开(公告)号: CN113591759B公开(公告)日: 2022-03-25
- 发明人: 李军 , 桑潇 , 李全生 , 张成业 , 郭俊廷 , 佘长超 , 王宏鹏 , 刘新华 , 邢江河
- 申请人: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路丁11号; ; ;
- 专利权人: 中国矿业大学(北京),国家能源投资集团有限责任公司,北京低碳清洁能源研究院,神华北电胜利能源有限公司
- 当前专利权人: 中国矿业大学(北京),国家能源投资集团有限责任公司,北京低碳清洁能源研究院,神华北电胜利能源有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路丁11号; ; ;
- 代理机构: 成都华辰智合知识产权代理有限公司
- 代理商 秦华云
- 主分类号: G06V20/13
- IPC分类号: G06V20/13 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06K9/62 ; G06N20/00
摘要:
本发明公开了一种矿区长时序地表土壤含水量遥感数据生产方法及系统,首先采集目标矿区原始历史数据并经过筛选、裁剪、剔除处理得到地表土壤含水量数据,同时采集数据并分别计算归一化植被指数NDVI、植被覆盖度FVC、叶片等效水厚度EWT,接着根据目标分辨率确定降尺度扩展倍数策略,最后先进行模型训练再按照降尺度扩展倍数策略进行降尺度扩展最终得到与目标空间分辨率相近的地表土壤含水量数据产品。本发明能够得到具有一致性适应于矿区场景的长时序、高空间分辨率、高时间分辨率的地表土壤含水量数据产品,可以实现矿区地表土壤含水量的长时序监测,为挖掘矿区生态环境演变机理、量化矿区活动影响范围等提供数据支持。
公开/授权文献
- CN113591759A 一种矿区长时序地表土壤含水量遥感数据生产方法及系统 公开/授权日:2021-11-02