本发明公开了多专家分类委员会机器测井流体识别的方法及系统，属于智能识别的领域，该方法包括：S1：获取测井数据和流体类型标签数据作为输入数据；S2：对输入数据进行数据清洗、环境校正和敏感测井数据筛选，得到训练数据；S3：将训练数据输入多个异质学习器中进行训练，之后输入到组合器中进行集成，得到多专家分类委员会机器流体识别模型；S4：将新井测井数据输入到多专家分类委员会机器流体识别模型中，得到最终流体识别结果。本发明能够最大程度的结合每种智能算法的优势，减少单个智能算法陷入局部极小和过拟合的风险，降低测井数据中的噪声干扰，提高集成系统的精度和鲁棒性。