本发明为一种食品质量管理安全风险预筛查模型。一种食品质量管理安全风险预筛查模型，包括：(1)文本数据获取及预处理；(2)预处理后的文本数据编码向量化；(3)通过有监督的深度学习中注意力得分机制，判断食品安全危害程度。本发明所述的一种食品质量管理安全风险预筛查模型，是一种基于关联注意力机制的新型食品文本挖掘技术，利用消费者评论中每个词和unsafety标签的互信息，计算出每个词与食品安全危害的关联得分，再结合有监督的深度学习中注意力得分进一步挖掘消费者与危险食品的潜在互动，从而可以快速筛查潜在的食品安全问题。