发明公开
- 专利标题： 基于时间序列混沌特性的电力设备在线监测错误数据诊断方法
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申请号： CN202110762470.1申请日： 2021-07-06
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公开(公告)号： CN113608958A公开(公告)日： 2021-11-05
- 发明人: 何宁辉 , 程养春 , 吴旭涛 , 刘秩锋 , 沙伟燕 , 杨擎柱 , 朱洪波 , 李秀广 , 马波 , 周秀萍 , 相中华 , 史磊
- 申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
- 申请人地址： 宁夏回族自治区银川市黄河东路716号; ;
- 专利权人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,华北电力大学,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院,华北电力大学,国网宁夏电力有限公司
- 当前专利权人地址： 宁夏回族自治区银川市黄河东路716号; ;
- 主分类号： G06F11/30
- IPC分类号： G06F11/30 ; G06F11/34 ; G06F17/18 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于时间序列混沌特性的电力设备在线监测错误数据诊断方法。本发明提出了基于电力设备状态量在线监测数据时间序列的混沌特性，对状态量在线监测数据进行判断，识别其中的错误数据。本发明适用于随机性强的状态量，对于现有的基于状态量在线监测数据的概率统计分布规律和确定性变化规律来识别错误数据而言，具有很好的补充作用。
公开/授权文献
- CN113608958B 基于时间序列混沌特性的电力设备在线监测错误数据诊断方法 公开/授权日：2023-05-23
