本发明提供一种电力计量设备用关键元器件的多维度检测数据归一化方法，具体包括：根据物理特性构建电力计量设备关键元器件的形式化模型，定义特征值；分析多维度检测数据，选择影响因素—元器件特征值的归一化拟合方法；利用神经网络等归一化方式建立影响因素—元器件特征值的数据拟合模型；利用其它检测数据验证归一化数据拟合模型；应用元器件的形式化模型和数据拟合模型实现电力计量设备检测数据归一化。本发明为元器件多维度检测数据的归一化提供技术支撑。