- 专利标题: 一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法
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申请号: CN202110864524.5申请日: 2021-07-29
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公开(公告)号: CN113609663A公开(公告)日: 2021-11-05
- 发明人: 娄琦 , 刘峰 , 张雷 , 潘昕 , 张路涛 , 李根 , 程传良 , 吴生辉 , 李扬
- 申请人: 大唐南京发电厂 , 南京科远智慧科技集团股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市栖霞区靖安街道马渡村;
- 专利权人: 大唐南京发电厂,南京科远智慧科技集团股份有限公司
- 当前专利权人: 大唐南京发电厂,南京科远智慧科技集团股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市栖霞区靖安街道马渡村;
- 代理机构: 南京汇盛专利商标事务所
- 代理商 陈扬; 徐彪
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06F30/28 ; G06F17/11 ; G06F16/21
摘要:
本发明公开了一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法,包括数据采集模块、历史数据分析模块、燃烧器模块以及优化计算模块,本发明部署于燃煤电厂电子间,通过数据采集模块实时采集DCS数据,采集后的数据传输至历史数据分析模块、燃烧器模块和优化计算模块。本发明可以灵活配置选择不同类型的燃烧器,可以灵活设置参数及偏差范围实现历史数据的筛选分组,从而满足不同燃烧器机组的使用,提高系统的适用性;同时系统通过物理模型计算并经筛选后的历史数据修正,使优化结果具有一定的稳定性满足实现闭环控制的先决条件;历史数据经多组筛选及统计分析,使运行参数保持在优良范围提高机组运行效率。
公开/授权文献
- CN113609663B 一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法 公开/授权日:2024-04-09