本发明是一种基于仿生算法的固体废物优先消纳驱动的水泥配料方法。该方法包括步骤如下：将固废原料成分数据整合成属性矩阵；通过非支配排序的多目标进化算法为代表的仿生算法优化计算求得最优的若干种固废原料比；同时实现最大程度消纳目标废渣量和均衡地接近期望三率值的目标；仿生算法优化计算求得最优配料比，指导实际水泥生产。在优化过程中随机地使用实际水泥生产进料数据归一化后作为初猜值，加速计算收敛速度。该方法满足了若干种电石法生产氯乙烯废渣烧制水泥过程中最大限度地消纳固废原料。有效地解决了以工业固体废物作为固废原料的水泥生产，在进料过程中由于固废原料进料波动较大而引起的水泥生产性能不稳定的问题，同时实现库存量较大固体废物的优先消纳，也适用于大宗固废原料的有效利用。