本发明涉及一种分布式小水电站短期发电出力预测方法，根据小水电历史电量信息及降雨信息进行流域水文规律分析，采用分布式框架结构利用大规模数据挖掘计算方法，建立降雨与电站电量关联关系率定参数，然后通过未来流域降雨预测序列对电站未来三日电量采用混沌时间序列方法进行预测，再利用相似性机器学习判别方法，对日电量进行逐日过程分解，最终得到小水电站未来三日的出力过程预测序列，从而精确描述了无水情测报小水电站的降雨与电量之间内在关系，并运用循环神经网络、相似数据挖掘对日电量过程进行了分解，实现了无水情测报电站的逐日出力过程预测。为精细化的小水电调度提供了无水情测报电站的计划出力编制方法。