本发明涉及一种基于人工智能的管状零件内侧异常检测方法及系统，属于零件异常检测技术领域。方法包括以下步骤：利用拼接算法对映射图像进行拼接，得到管状零件内侧拼接图像；将拼接图像输入到异常检测网络，得到管状零件内侧的各异常区域；根据各异常区域，得到管状零件内侧各异常区域的面积指标；根据各异常区域内像素点的灰度值，得到管状零件内侧各异常区域的灰度差异指标；根据管状零件内侧各异常区域的面积指标和管状零件内侧各异常区域的灰度差异指标，得到管状零件内侧的异常程度。本发明利用拼接图像能够从整体反应管状零件存在的异常情况，也能相对准确的得到管状零件内侧区域整体异常程度的状况。