发明授权
- 专利标题： 一种基于残差网络的苹果分级方法及系统
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申请号： CN202110974079.8申请日： 2021-08-24
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公开(公告)号： CN113610857B公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 赵钦君 , 赵雷 , 申涛 , 毕淑慧 , 宋帅博 , 李学斌
- 申请人： 济南大学
- 申请人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 专利权人： 济南大学
- 当前专利权人： 济南大学
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区南辛庄西路336号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号： G06T7/10
- IPC分类号： G06T7/10 ; G06T7/136
摘要：
本公开提供了一种基于残差网络的苹果分级方法及系统，包括：获取苹果的外观图像；根据获取的外观图像以及预设的苹果分级网络模型，得到苹果的分级结果；其中，苹果分级网络模型通过训练改进后的残差网络得到；具体的，通过加入卷积注意力模块和带泄露线性整流函数实现残差网络的改进；本公开通过改进的残差网络实现了基于外观的苹果分级；使用大津法在HSI色彩通道上对苹果图像进行分割，通过加入卷积注意力模块和LeakyReLU激活函数(带泄露线性整流函数)，对残差网络进行改进，将其应用于苹果分级，并与其它卷积神经网络的分级结果进行对比，证明了改进的残差网络能够更好的实现苹果分级。(56)对比文件L. Zhao et al..Apple Grading ModelBased on Improved ResNet-50 Network.4thEAI International Conference, ICMTEL 2022.2022,749-768.
公开/授权文献
- CN113610857A 一种基于残差网络的苹果分级方法及系统 公开/授权日：2021-11-05
