发明公开
- 专利标题： 一种用于构建针对工业传感器数据的深度隐特征提取器的方法
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申请号： CN202080026750.X申请日： 2020-01-17
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公开(公告)号： CN113614746A公开(公告)日： 2021-11-05
- 发明人: D·克罗姆帕斯 , H-G·克普肯 , T·托莫夫
- 申请人： 西门子股份公司
- 申请人地址： 德国慕尼黑
- 专利权人： 西门子股份公司
- 当前专利权人： 西门子股份公司
- 当前专利权人地址： 德国慕尼黑
- 代理机构： 中国专利代理(香港)有限公司
- 代理商 浩路; 刘春元
- 优先权： 19154667.0 20190131 EP
- 国际申请： PCT/EP2020/051127 2020.01.17
- 国际公布： WO2020/156835 EN 2020.08.06
- 进入国家日期： 2021-09-30
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明涉及一种用于构建隐特征提取器的方法和系统、以及一种包括由所述方法和/或利用所述系统构建的隐特征提取器的神经网络（NN）。所述方法包括：提供针对众多任务的非均匀训练数据，并且基于所述众多任务来优化隐特征提取器的神经网络（NN）的参数θ。
