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发明公开
CN113627450A 一种图像分类系统 审中-实审

  • 专利标题： 一种图像分类系统
  • 申请号： CN202010381019.0
    申请日： 2020-05-07
  • 公开(公告)号： CN113627450A
    公开(公告)日： 2021-11-09
  • 发明人: 张诗杰 , 黄文健 , 高飞 , 张珏
  • 申请人： 北京大学
  • 申请人地址： 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
  • 专利权人： 北京大学
  • 当前专利权人： 北京大学
  • 当前专利权人地址： 北京市海淀区颐和园路5号北京大学
  • 主分类号： G06K9/62
  • IPC分类号： G06K9/62 ;  G06N3/08
一种图像分类系统
摘要：
本发明公布了一种图像分类系统，基于稀疏特征对图像进行分类，并提供分类结果的可靠程度估计；包括：稀疏特征提取模块M0，稀疏区域采样模块M1，可信度计算模块M2，预测分析模块M3和学习模块M4。本发明可自动提取图像的稀疏特征，并根据稀疏特征提取聚焦区域，估算预测结果的可靠程度，可用于对决策安全性要求较高的应用场景。
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