发明公开
- 专利标题： 基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统
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申请号： CN202110819054.0申请日： 2021-07-20
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公开(公告)号： CN113628173A公开(公告)日： 2021-11-09
- 发明人: 翟广涛 , 易馥旺 , 闵雄阔 , 孙伟 , 朱煜程 , 朱文瀚
- 申请人： 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海恒慧知识产权代理事务所
- 代理商 徐红银
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/52 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供了一种基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统，包括：将视频帧输入神经网络中提取空间域特征，并在神经网络中嵌入非局部层来学习遥远位置的依赖关系，之后使用循环神经网络来提取时间域特征，并通过接入时间池来引入时间记忆效应，最后平均池化得到视频的质量。本发明提供的基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法，可有效地评价用户生成内容视频总体体验质量。
