本发明公开了一种图像处理方法、系统、设备及存储介质，方法包括：基于Resnet+U‑Net++模型训练得到图像分割模型；其中，Resnet+U‑Net++模型包括下采样模块、多个输出上采样模块以及与多个输出上采样模块连接的回收梯度模块；图像分割模型以下采样模块为输入模块，以回收梯度模块为输出模块；获取待处理图像的处理等级；将待处理图像输入图像分割模型；选取与处理等级对应的目标个数的输出上采样模块的输出结果输出至回收梯度模块；通过回收梯度模块输出与待处理图像对应的分割处理结果。本申请的图像分割模型在使用剪枝来节约测试时参数量时，不会增加模型及算法复杂度，同时还能确保图像处理的精度。