本发明公开了虚开纳税人识别的持续学习方法，属于机器学习及持续学习技术领域，该方法包括最小系统构建和持续学习构建，最小系统构建生成初始机器学习模型，得到样本的向量化表征，然后基于统计的学习方法学习模型，进行模型探索、模型选择和算法选择；持续学习构建将所述最小系统构建的整个流程抽象化为特征工程、模型选择和算法选择，并赋予自动机器学习的能力；其中，所述特征工程开放主动交互功能，获取用户业务经验；通过数据自动收集并以服务的形式进行发布，形成模型的持续迭代。本发明赋予模型与业务人员主动交互以及持续性自学优化的能力，能够自适应数据分布变动，模型效果持续提升。