本发明公开了一种轻量级多参数融合链路质量估计方法，该方法预先进行数据收集和离线训练，建立用于链路质量估计的逻辑回归模型；在链路质量估计阶段，通过指数加权卡尔曼滤波对信噪比和链路质量指示两种物理层参数进行预处理，解决了传统处理方式获得的物理层参数波动较大的问题，使链路质量估计方法对瞬时的链路波动不敏感。采用加权欧式距离的方式，以较低的开销对两种物理层参数进行有效的融合，解决了传统链路质量估计方法使用的物理层参数单一或使用的多参数融合算法过于复杂的问题。在此基础上，通过离线建立的逻辑回归模型将融合参数映射为收包率，进而实现链路质量的定量估计。