本发明涉及电力设备状态诊断技术领域，尤其涉及一种电力设备状态诊断效果确定方法、装置、终端及存储介质，本发明方法使用LSTM深度网络对电力设备监测量数据集进行未来趋势预测，并将其包含，通过GAN网络进行数据增容，解决电力设备的有效状态监测信息少的问题；使用扩容后的数据集输入任一待评价电力设备状态诊断算法，将诊断结果与扩容后的状态标签数据集进行比较来评估该诊断算法。具有对电力设备的有效状态监测信息进行扩容的优点，可以解决电力设备有效监测数据量不足的问题；此外，本发明使用扩容后的包括未来趋势的监测量数据集，对任一状态诊断系统或算法的效果进行评价，可以有效地解决对电力设备状态诊断系统或算法评价手段缺失的问题。