本发明公开了一种基于代谢组学的脓毒症预后模型建立方法，属于医疗大数据技术领域，包括通过液相色谱/质谱法检测所纳入患者的血浆代谢物变化，然后，使用脓毒症诊断后24h内的差异代谢物和临床指标进行多因素logistic回归建模，建立脓毒症预后模型，解决了通过液相色谱/质谱法检测所纳入患者的血浆代谢物变化，使用脓毒症诊断后24h内的差异代谢物和临床指标进行多因素logistic回归建模的技术问题，本发明将血浆代谢物作为重要因素构建预后模型，使预后模型对数据的灵敏度提高，从而提高了预后模型的数据价值。