一种基于模式分类的片上热隐蔽信道攻击的检测方法
摘要:
本发明公开了一种基于模式分类的片上热隐蔽信道攻击的检测方法,旨在解决片上众核系统中的热隐蔽信道攻击问题,检测方法包括:针对处理器核的工作负载数据,构建能够区分是否存在热隐蔽信道攻击的神经网络模型,在运行时调用神经网络模型来推理众核系统中各个处理器核是否运行热隐蔽信道攻击程序。本发明可以检测出使用不同编码方案、不同升温时间的热隐蔽信道攻击,检测准确率高达99%,能够显著减少众核系统中热隐蔽信道攻击造成的信息泄露问题。
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