本申请实施例提供了一种人脸识别方法及系统，该方法包括：获取公开的人脸数据集；提取人脸数据集中每个采样图片的人脸特征向量，获得群组聚类数据集；提取单支流人脸特征向量；提取群组聚类中心特征向量；得到富含群组特征信息的人脸特征向量表达；对采样图片进行人脸识别。该系统包括图片采样模块、群组聚类模块、第一提取模块、第二提取模块、特征计算模块和人脸识别模块。本申请实施例提供的技术方案能够基于无监督人脸群组聚类、深度卷积神经网络、适用于任何人脸识别场景，且能够为单支流人脸特征向量赋予群组特征信息，可以在人脸特征向量空间分布方面帮助增大不同类人脸类间间距，缩小相同人脸间距，使得模型提取到更鲁棒的人脸特征。