- 专利标题: 基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法
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申请号: CN202111017457.X申请日: 2021-08-31
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公开(公告)号: CN113673623B公开(公告)日: 2023-10-20
- 发明人: 漆玲玲 , 施庆伟 , 游凯瑞 , 罗声 , 高景鑫 , 任宏 , 蔡伟光
- 申请人: 重庆大学
- 申请人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 专利权人: 重庆大学
- 当前专利权人: 重庆大学
- 当前专利权人地址: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- 代理机构: 重庆谢成律师事务所
- 代理商 谢殿武
- 主分类号: G06F18/2135
- IPC分类号: G06F18/2135 ; G06F18/24 ; G06F17/16 ; G01D21/02
摘要:
本发明公开了一种基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法,包括步骤:S1.采集桥梁的响应数据;所述响应数据包括应变响应、结构响应以及振动响应;S2.基于改进主成分分析算法对响应数据进行目标特征提取,得到损伤特征;S3.依据损伤特征对桥梁损伤程度进行评估,得到评估结果;S4.判断评估结果与设定结果之间的差值是否在正常范围内,若是,则桥梁状态正常;若否,则桥梁受损。本发明的基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法,能够对监测数据进行降维处理,减少分析时间,得到更为客观准确的特征数据,保证了桥梁损伤识别的准确性。
公开/授权文献
- CN113673623A 基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法 公开/授权日:2021-11-19