本发明公开基于多源数据融合及电磁震三维反演的注浆评价方法，包括以下步骤：S1：获取原状地层空间的地质信息，所述地质信息包括多源的物性特征；S2：获取注浆材料的注浆参数；S3：设计隶属函数和模糊规则，构建模糊神经网络，并对模糊神经网络进行训练，获得匹配原状地层空间的模糊神经网络模型；本发明旨在解决现有注浆工程评价方法的不足，以模糊神经网络为手段对多参数多尺度电磁震数据进行融合，形成与注浆扩散半径、密实性、填充性相关联的数据集合，通过对不同地质环境的钻井、岩石力学等多信息约束，建立多条对应关系以实现三维空间注浆效果展示，达到对不同地质条件下多方法高效精确注浆评价的目的。