本发明公开了一种风电机组CMS异常数据包识别方法，通过对各数据包进行幅值过低异常检测、零点漂移异常检测、正负数据不平衡异常检测、数据闪断异常检测、数据突变异常检测、奇异值异常检测以及多点重复异常检测，建立异常数据包审查和识别算法，自动剔除异常数据包。本发明技术优势在于能够从海量CMS数据中自动识别出由于传感器异常、采集装置异常、网络输出异常、外界环境干扰以及风电机组偏航、变桨等引起的各种异常情况下的振动数据包，并能够自动区分出异常数据和故障数据，在剔除异常干扰数据的同时，保存故障数据，避免故障数据的丢失，为基于CMS数据的故障诊断提供高质量数据样本。