本申请公开了一种采用混合算法的基于用户用电行为的群租房识别方法，包括：获取具备用电信息的群租房黑样本用户；获取电力系统中所有待识别用户和群租房黑样本用户的电力数据和用电特征；增加用户租房数据特征，加大判别用户的群租嫌疑；融合特征后，以存量黑样本用户为黑核，通过孤立森林算法，建立具有群租房用户和非群租用户的标签样本库；采用混合算法建立时间同比的群租房用户识别模型，并输出疑似群租房用户名单及群租概率得分，上报相关部门进行预警和现场排查。本发明实现了基于用户电力特征的群租房有效识别，可有效助力群租房排查治理工作，节约了群租房核查的时间、人力和物力。