本发明涉及一种基于人工智能的健身设施异常检测方法及系统，属于健身设施异常检测技术领域。方法包括以下步骤：获取目标健身设施对应的当前参数序列和标准参数序列；对当前参数序列中的数据进行分类，得到当前参数序列对应的类别数量和离散点数量；根据类别数量和离散点数量，得到当前参数序列的数据稳定程度指标；利用滑窗分析当前参数序列中数据的变化，得到当前参数序列的数据变化程度指标；计算当前参数序列与标准参数序列之间的相似性，得到当前参数序列的相似性指标；根据数据稳定程度指标、数据变化程度指标以及相似性指标，得到目标健身设施对应的异常程度。本发明能能够提高异常检测的效率。