本发明公开一种专利推荐方法及专利推荐系统，涉及数据处理技术领域，为解决用户在海量专利中难以找到相似度高的专利的问题。所述专利推荐方法包括以下步骤：提供待推荐专利；根据待推荐专利所具有的数据特征获取预推荐专利数据集合；获取待推荐专利的第一特征向量，获取预推荐专利数据集合中专利的第二特征向量；获取推荐专利数据集合，推荐专利数据集合包括第二特征向量和第一特征向量之间的相关度小于阈值的预推荐专利数据集合中的专利。本发明的专利推荐方法具有精准推荐的优点。本发明还提供一种专利推荐系统，具有相同的优点。