本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取模型训练场景下的样本数据集；样本数据集中包含M个样本数据，M为正整数；获取待分析的N种特征类型，并分别获取每种特征类型下每个样本数据的特征值；N为正整数；根据每种特征类型下每个样本数据的特征值，生成样本数据集在每种特征类型下的训练指标信息，该训练指标信息用于辅助从N种特征类型中确定与模型训练场景相适配的特征类型。采用本申请，可提高所确定的与模型训练场景相适配的特征类型的准确性。