本发明涉及电网广义负荷分离技术，具体涉及一种基于改进BP神经网络的分布式光伏功率分离方法。在区域内量测装置不足且无法通过传统的光伏预测方法获取区域内光伏出力的情况下，提出一种基于改进BP神经网络并且利用相关性条件分离出广义负荷中的分布式光伏功率的方法。包括在考虑辐照对分布式光伏的影响基础之上，且分布式电源功率与广义负荷功率的加和为常规负荷功率。利用区域内实际的常规负荷功率与辐照度之间零线性相关的前提，建立了辐照度到区域内光伏出力之间的映射关系，从而建立广义负荷中的光伏出力的分离辨识模型。使用辐照度与广义负荷功率历史序列进行训练，利用区域内实际的常规负荷功率与辐照度之间零线性相关的特点分离光伏功率。