本发明涉及视频及图像处理技术领域，具体涉及基于重构和预测的异常检测方法，包括：获取待检测的测试视频序列；将所述测试视频序列输入经过预先训练的异常检测模型中；所述异常检测模型首先分别提取测试视频序列的空间外观特征和时间运动特征，然后对所述空间外观特征和所述时间运动特征进行融合得到对应的时空特征，再基于所述时空特征获取对应的重构帧，最后根据所述重构帧计算对应的异常分数；将所述测试视频序列的异常分数作为其异常检测结果。本发明的异常检测方法能够兼顾异常检测性能和准确性，从而能够提升异常检测的效果和效率。