Invention Grant
- Patent Title: 一种基于多试验场景的新能源机组参数辨识方法及系统
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Application No.: CN202110829711.XApplication Date: 2021-07-22
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Publication No.: CN113721461BPublication Date: 2025-01-10
- Inventor: 周佩朋 , 孙华东 , 安宁 , 项祖涛 , 王晖 , 刘涛 , 向玮华 , 李文锋 , 孙蓉 , 田鹏飞 , 张健 , 任必兴 , 穆清 , 韩亚楠 , 徐文佳
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 刘爱丽
- Main IPC: G05B13/04
- IPC: G05B13/04 ; F03D17/00

Abstract:
本发明公开了一种基于多试验场景的新能源机组参数辨识方法及系统,属于发电设备参数辨识技术领域。本发明方法,包括:根据新能源发电设备的实际工程场景,搭建用于参数辨识的试验系统;针对试验系统进行扰动试验,获取新能源发电设备的多场景时频域响应曲线;构建与试验系统相对应的模拟系统,将需要辨识的新能源发电设备参数组视为粒子群优化算法的待优化参数,并随机初始化粒子群;将粒子群中每个粒子对应的参数组代入模拟系统进行计算,直至计算结果满足计算的终止条件,并确定最优参数组,所述最优参数组即为参数辨识结果。本发明采用粒子群优化算法进行多个试验场景的综合辨识,有利于实现多辨识目标的统一,同时提高了参数辨识的精度和效率。
Public/Granted literature
- CN113721461A 一种基于多试验场景的新能源机组参数辨识方法及系统 Public/Granted day:2021-11-30
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